Acasă Social Educatie Reducerea transmiterii bolilor se poate baza și pe știința comportamentală

Reducerea transmiterii bolilor se poate baza și pe știința comportamentală

DISTRIBUIȚI
Circulația COVID-19 în România prin intermediul coridoarelor de migrație Sursă: unibuc.ro

154883 – 04062020 – Un material publicat de sciencemediahub.eu explică modul în care comportamentul uman influențează răspândirea bolilor infecțioase și sugerează că pentru reducerea transmiterii COVID-19 se poate baza și pe știința comportamentală, prin stabilirea unor strategii eficiente de modelare și comunicare.

Infecția cu noul coronavirus răspândit în întreaga lume nu are, încă, un tratament. Ca răspuns, guvernele decis măsuri stricte pentru reducerea la minimum a efectelor nocive și încetinirea răspândirii bolii pe care o cauzează. La nivel global, țările au închis frontierele, școlile și afacerile, au limitat traficul și transportul, au încurajat distanțarea fizică și chiar au impus măsuri de blocare a anumitor zone. Acum, deoarece răspândirea virusului pare să încetinească, țările au început să relaxeze măsurile.

Profesorul Graham Medley, profesor de modelare a bolilor infecțioase și director al Centrului pentru modelarea matematică a bolilor infecțioase (CMMID) de la London School of Hygiene and Tropical Medicine din Marea Britanie spune că „Modele de răspândire a  bolilor infecțioase la o populație, epidemiologia, pot fi determinate printr-o combinație a biologiei agentului patogen, a mediului și a comportamentului populației. Un interes deosebit sunt rețelele pe care le creează comportamentul, care permit unei persoane să creeze lanțuri de transmisie care conectează întreaga populație. Structura și forma acestor rețele determină în mare măsură cine este expus celui mai mare risc de infecție, amploarea și forma epidemiei”.

La fel ca multe virusuri respiratorii, noul coronavirus se răspândește prin picăturile eliberate din nasul sau gura unei persoane infectate în timp ce tușește, strănută sau vorbește. Aceste picături pot ajunge pe alte persoane, îmbrăcăminte, obiecte sau suprafețele din jur. O analiză rapidă sugerează că 13 comportamente sunt esențiale pentru reducerea transmiterii acesteia, de la igiena mâinilor la distanțarea fizică și că există mai multe strategii pentru a schimba comportamentele legate de transmitere și încetinirea răspândirii virusului, spune profesorul Susan Michie de la University College London.

Profesorul Susan Michie, profesor de psihologie a sănătății și director al Centrului pentru Schimbarea Comportamentului de la University College London (UCL), Marea Britanie afirmă că „Primul pas către schimbarea comportamentului este înțelegerea comportamentului în contextul său, ceea ce înseamnă că știința comportamentală ar trebui să fie în centrul eforturilor de reducere a transmiterii bolilor și, într-adevăr, a tuturor amenințărilor la adresa sănătății, a mediului și a societății.”.

Un cadru pentru înțelegerea și schimbarea comportamentului este modelul COM-B , care afirmă că, pentru a ajunge la un comportament particular și dorit, oamenii trebuie să aibă capacitatea, oportunitatea și motivația (COM). Schimbarea comportamentului nu se va întâmpla decât dacă toate cele trei sunt în loc, spune profesorul Michie. Guvernele și autoritățile de sănătate pot utiliza acest model pentru a implementa intervenții eficiente și pentru a sprijini politicile, încurajând în același timp publicul să se comporte în consecință. Cu toate acestea, adaugă ea, este important să le adaptăm la grupuri și contexte particulare, precum și la dovezile disponibile.

Modelarea epidemiilor

Pentru a studia impactul pe care comportamentul uman îl are asupra răspândirii epidemiilor, comportamentul este integrat în modele matematice pentru bolile infecțioase. În general, modelele pot fi instrumente utile pentru a face predicții despre o boală, răspândirea ei și efectele diverselor intervenții și politici. De exemplu, pe baza modelării de Imperial College, guvernul britanic și-a schimbat politica inițială de „imunitate a efectivelor” la punerea în aplicare a carantinei și distanțării sociale în timpul COVID-19. Aceeași echipă a folosit și un model pentru a face predicții despre boală în 11 țări europene . Alții compară acum măsurile de retenție la nivel mondial pentru a găsi cele mai eficiente politici care ar putea preveni și al doilea val .

Deși niciun model nu este perfect, deoarece există prea multe variabile în lumea reală, profesorul Medley observă că cele mai bune modele includ date de comportament uman care conțin rețele realiste. Datele pot include demografie de bază (numărul și dimensiunea gospodăriilor sau școlilor, spre exemplu), precum și rezultatele contactului și timpul de utilizare. Cu cât sunt mai bune datele, cu atât modelul este mai precis în ceea ce privește reprezentarea lumii reale.

Dar există și limitări la astfel de modele. „Ceea ce nu putem face încă în modele este să prezicem cu exactitate comportamentul uman. În consecință, modelul de ieșire poate fi doar sub forma: „Dacă 50% dintre oameni încetează să meargă la muncă, atunci…”. Factorii de decizie trebuie apoi să stabilească politicile care realizează schimbarea de comportament pe care o necesită”, spune profesorul Medley.

Aderarea la mesajele de sănătate

Potrivit profesorului Michie, „deciziile și comportamentele oamenilor vor fi influențate de măsura în care cred că există o amenințare și de măsura în care cred că pot face orice pentru atenuarea acesteia”. În 1992, profesorul Kim Witte dezvoltat un model de mesaj de risc pentru sănătate, care prezice modul în care oamenii, atunci când se confruntă cu o amenințare percepută, vor răspunde la mesaje. Este frecvent utilizat în comunicarea de sănătate pentru a convinge publicul să adopte comportamente sănătoase, explică profesorul Enny Das.

Profesorul Enny Das, profesor de comunicare și persuasiune și investigator principal al Grupului de cercetare în comunicare persuasivă al Centrului de studii lingvistice de la Universitatea Radboud din Nijmegen (Olanda) spune că „Riscul este de obicei bine comunicat, dar deseori oficialii nu comunică modul în care oamenii trebuie să se ocupe de acest risc. […] Oamenii trebuie să înțeleagă că răspunsul recomandat este eficient în controlul riscului, care ar trebui menționat în mod explicit, iar oamenii ar trebui să poată îndeplini sarcinile necesare. Acest lucru sună ușor, dar realitatea este că de multe ori este foarte dificil pentru oameni să înțeleagă exact cum ar trebui să se comporte. ”

Oamenii pot înțelege adesea gravitatea unei amenințări, dar subestimează impactul acesteia. „Cu dilemele sociale din timpul epidemiilor, este foarte important să subliniem că acțiunea fiecăruia îi afectează pe ceilalți și contribuția lor face o diferență”, spune profesorul Das. Utilizarea poveștii pentru a comunica un mesaj, în special într-o formă vizuală precum video, ar putea ajuta oamenii să înțeleagă mai bine modul în care măsurile sunt relevante pentru ei la nivel personal și cum pot avea un impact asupra nivelului populației. Arată oamenilor cum să facă anumite acțiuni, cum ar fi spălarea corectă a mâinilor, poate fi, de asemenea, mai eficient decât „doar a spune oamenilor”, adaugă ea.

În perioadele de criză, este important, de asemenea, ca mesajele să fie contextualizate și comunicate onest, transparent și constant de surse de încredere. „Când suficientă lume începe să adopte în mod obișnuit comportamente de protecție personală și suficiente mesaje susțin acestea provenind dintr-o varietate de surse de încredere, cu statut înalt, cu care oamenii se identifică, […] atunci aceste comportamente pot deveni o normă culturală și socială. Când adoptăm o abordare cu mai multe fațete a schimbării comportamentelor, acestea pot deveni încorporate în practicile noastre ”, mai spune profesorul Michie.

Fig.1-COVID-RO-IT-SP
Evoluția cazurilor confirmate de COVID-19 în România comparativ cu Spania și Italia. Sursa: unibuc.ro

Un grupul de cercetare a grafurilor și rețelelor sociale (GraphNets) din cadrul Facultății de Sociologie și Asistență Socială (Universitatea din București), coordonat de conf. univ. dr. Marian-Gabriel Hâncean, a analizat primele 18 zile de circulație a COVID-19 în România. Modelarea statistică s-a realizat pe baza datelor furnizate, în spațiul public, de către Ministerul Sănătății și alte autorități ale statului român cu privire la situația numărului de cazuri de persoane infectate și cu privire la modalitatea de infectare (contagiune).

Pattern-ul cazurilor confirmate zilnic de infectări cu COVID-19, în primele 18 zile, este similar cu cel din alte țări europene (e.g., Spania sau Italia). Nu însă și magnitudinea. Numărul de cazuri din România a fost inferior. Cele 18 zile pornesc de la momentul în care a fost anunțat primul caz de infectare.

 

LĂSAȚI UN MESAJ

Please enter your comment!
Please enter your name here

Acest sit folosește Akismet pentru a reduce spamul. Află cum sunt procesate datele comentariilor tale.